富足業務，凱發K8旗艦廳，凱發k8國際，健康產業凱發k8國際娛樂官網入口。數智化科技，凱發k8國際娛樂官網，蜂巢城市，當前，數智化時代已經到來。以數字化和智能化為特征的數智技術為我國確立若幹領域的產業優勢網通中變私服、實現與發達國家在前沿產業領域並跑以及提升我國綜合國力提供了重大機遇；同時，作為企業實現高質量發展的重要引擎，數智化也為百年未有之大變局下的中國企業贏得國際競爭帶來了前所未有的機遇。2021年年底，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》的通知，提出“十四五”時期，我國數字經濟轉向深化應用、規範發展、普惠共享的新階段。總書記在黨的二十大報告中也再次提出，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。企業借助數智技術提升能力是確保中國經濟穩健前行、贏得國際競爭的關鍵。為此,學界需要關注數字經濟給企業帶來的機遇和挑戰。

　　人工智能（AI）擁有強大的變革性力量，並且對社會各個領域產生了深遠影響。歷史上每一次重大的技術變革都直接催生了新的組織範式和管理理念或工具。例如,鐵路和蒸汽動力導致從事專業管理的企業產生,引發了直線職能、組織結構圖、員工福利、工業改進等管理概念；鐵路與電力催生了統一集中的工廠的出現,引發了科學管理、人際關系、人事咨詢等管理理論；汽車與石油催生了多事業部的集團公司產生,並引發企業戰略、利潤中心、事業部制、矩陣結構、目標管理、精益生產等管理概念；計算機和通信導致企業網絡結構的產生,並引發了流程再造、核心能力、商業模式、知識管理、敏捷結構等管理思想。伴隨每一次重大的技術革命,新的管理理論都會應運而生。今天,人工智能在很多場景中已經由輔助工具變成了工作伙伴,甚至成為組織多個方面的決策者。在這個背景下,數智技術在推動社會的生產力和生產關系產生巨大變革的同時,也因人機協同情境的普遍存在而催生新的決策範式和組織範式。

　　具體而言，組織中的決策不再僅僅是由人來完成的，算法技術也可以成為決策的主體，決策也可能是人與算法協同產生的結果網通中變私服，這導致人機協同情境下的決策行為成為重要的研究問題。 然而，相比大數據和人工智能技術本身，管理學界在人機協同問題上的研究起步略微滯後。 雖然在多個領域都有相關的研究成果，但普遍存在幾個不足 ：

　　首先，多數管理學者對人機協同的研究停留在理論層面的分析上凱發K8國際官方網站，主要綜合大數據和人工智能專家的工作，討論諸如人與機器的替換或增強關系網通中變私服、機器學習對組織學習的影響、數智技術對企業運營實踐和組織理論可能產生的影響等問題，很少有管理學者開展實證研究。

　　其次，已有的實證研究，要麼是針對應用場景下的現象進行描述性調查，要麼屬于實驗室或模擬研究，深入大數據和人工智能現場開展的研究還很少。

　　最後，囿于學者的學術背景，已有文獻多通過單一學科的視角或方法去探討數智技術應用所產生的新問題，限制了對于問題的全面而深入的洞察。

　　基于這樣的背景，本文的三位作者在《管理工程學報》推出“數智化情境下人機協同中的管理決策與組織行為研究”專欄，共收錄七篇文章，旨在促進學界同行對于數智技術應用情境中的決策和組織行為問題開展研究 。

　　首先，研究者探討了企業使用人工智能所導致的業績變化。數智系統可以將人從瑣碎的任務中解救出來，專注重要的工作。如在銷售培訓中，人工智能輔助銷售代理能夠提升原始績效排名居中的銷售代理的工作績效，等等。不過，一些研究也揭示了人工智能系統的負面作用。例如，在虛擬協作過程中，出現了參與者將責任推卸給虛擬服務經理的社會懈怠現象；人機共存的形態雖有好的業績卻失去了人類的獨特性，等等。

　　其次，研究者探討了算法賦能組織內的溝通與協作。有學者發現企業數智協作系統的使用對個人IT支持的協作能力產生了積極的影響，導致更高的協作滿意度。不過，也有研究發現，IT員工在使用協作技術平台參與全球分布式軟件開發項目過程中凱發K8國際官方網站，經歷了工作與生活衝突，導致更高的離職意願和更低的績效。

　　最後，研究者分析了學者研究比較多的話題，即比較人們對于算法決策和人類決策的反應。研究發現，在從事諸如工作分配和工作計劃之類的機械任務時，人們對于兩種決策的公平性、信任程度和情緒反應等都沒有區別。而在進行諸如招聘和工作評估等與人類有關的社會任務時，算法決策被認為更不公平、更不可信網通中變私服，也引發更消極的情緒。人們認為人力資源算法不如管理者公平，在被算法評估時會覺得評估過程過于還原主義和簡化，一些定性信息或者情境化信息沒有被考慮到，從而降低了組織承諾。

　　文章還分析了在人機協同工作場景下，人對于機器算法存在兩種截然相反的態度，即“算法厭惡”和“算法欣賞”。二者都不利于數智情境下的人機協同工作。 文章也 揭示了近來國內學者探討的人們對于人工智能決策的看法，如人力資源決策人工智能算法和上級主管決策對員工公平感知的影響等。

　　第一，需要探討人們如何更快地適應數智技術和數智工作情境，以及如何借助數智技術提升個人的工作能力。人們對無處不在的強大數智技術如何理解與適應，人與技術如何相互塑造？企業和管理者如何破除組織內的各級管理者和員工對算法技術的接納、適應和融合難題？如何對基于算法的各種反饋作用于人的認知與行為結果的微觀機制進行系統的探索？

　　第二，與企業合作探討促進員工適應人機協同工作方式所具備的技能。機器的高效能一定會對人類的工作產生影響。管理學者需要與企業合作，研究管理者和員工應當掌握哪些技能、通過什麼樣的方式能夠更有效地讓員工掌握這些技能、員工在將所學技能用于與機器一起工作時遇到哪些問題，等等。此外，有必要探討在智能系統替代很多程序性和重復性工作之後，員工需要進一步發展哪些能力，從而避免被機器替代。

　　第三，探討人與智能系統實現彼此增強的條件和機制。要確保智能技術能夠增強人的能力和創造力，而非替代人類的勞動，需要研究數智情境下不同組織成員之間的分工和合作。企業中哪些工作需要依賴各類業務專家。但業務專家與人工智能專家之間因專業背景和工作任務的不同，很容易出現對抗而非合作。因此，揭示企業當中業務專家與智能專家之間在執行智能化升級過程中的衝突或合作的過程與條件，將能夠為企業採取恰當措施提升智能化水平提供重要的參考。

　　第四，研究數智時代員工的能力發展方向凱發K8國際官方網站。人類具有智能系統所不具備的想象力、創新力、溝通能力、情感交流等。很多工作如果沒有人的參與凱發K8國際官方網站，無論多麼強大的機器智能都無法做到。在人機協同的場景下，發現工作或業務中能夠彌補智能系統無法做到的工作，識別完成或改進這些工作所需具備的新素質，找出讓員工盡快獲得或提升這些素質的方法，都是管理學者可以探索的重要方向。

　　第五，探討影響人們能否適應人機協同並獲益的因素，並研究如何使人類智慧反哺智能系統，從而實現高水平的智能增強。通過強化學習不斷吸收人類的反饋強化系統的智能性，實現人類對智能算法的有效反哺，將會對人機協同系統的研究作出重大貢獻。

　　第六，要特別強調學者從事數智化相關研究的組織機制。首先，要深刻揭示包括人機協同在內的種種現象背後蘊含的理論機制，既需要了解數智技術本身，也需要了解數智技術在經營管理中的應用，還要了解領導者、管理者和員工對于數智技術及其應用的認知與適應。其次，管理學者在數智化背景下從事研究是實現理論創新的重大機會，但也需要通過研究為中國眾多企業成功實現數智化提供實踐指導，為此學者需要與企業的管理者、行業專家以及咨詢公司通力合作。歷史上的幾次技術革命導致組織模式和管理思想的變革，基本上都是由學者凱發K8國際官方網站、管理者和咨詢公司共同推動的。希望學界在此次重大技術變革中，能夠走出象牙塔並與多方合作，抓住真現象、解決真問題，從而建立新理論。

　　張志學、華中生、謝小雲：《數智時代人機協同的研究現狀與未來方向》，《管理工程學報》，2024網通中變私服，38(1)：1-13。

　　張志學，北京大學博雅特聘教授，北京大學中國社會科學調查中心主任，光華管理學院行為科學研究中心主任；研究方向為企業領導與文化、談判與衝突處理、團隊工作與管理、企業轉型與創新等。

　　謝小雲，浙江大學管理學院教授，博士生導師，浙江大學人力資源與戰略發展研究中心主任；研究方向為數智組織管理。

　　謝小雲：《數據驅動的人力資源管理》，載《組織管理學：數智時代的中國企業視角》（張志學、井潤田、沈偉主編），北京大學出版社，2023年6月出版。